因果関係と相関関係の違い
データ分析で多くの人が間違えるのが因果関係と相関関係の違いです。
因果関係はふたつの事柄のうち、どちらかが原因でどちらかが結果という状態を示します。
それに対して相関関係というのはふたつの事柄に関係があるものの、その両者は原因と結果の関係にはない状態を示します。
因果関係のあるデータと相関関係のあるデータというのは同じ結果が出てもその読み取り方が異なるのです。
そこで、データが出てきたら必ず因果関係と相関関係のどちらであるのかを判断してデータを読み解いていく必要があります。
この因果関係と相関関係の違いというのは見極めるのが決して簡単なことではありません。
そこでデータ分析が苦手という人はぜひ時間のある時に原因と結果についての経済関係の本や因果関係と相関関係の違いを紹介している本を読んで例題にたくさん触れて見極めるスキルを身につけましょう。
因果関係を正しく読み解く
因果関係を正しく読み解いていくためには、しっかりと知識を身につけること視点を持つことが重要です。
そのためのトレーニングとしてまずは常に原因が何かを考える習慣をつけていきます。
原因を明確にすることによって、その結果が何かを理解しやすくなりますし、原因と結果の関係性がわかりやすくなります。
因果関係があるかということを判断するにあたっては、偶然ではないかということ、逆の因果関係が
存在しないかということを確認することで判断することが可能です。
また、合わせて反事実を擬似的に作成してその結果を想定することでも因果関係を推測することができます。
慣れるまでは難しいですが、スキルを身につけるとゲーム感覚で楽しめるようになりますからぜひ日頃から因果関係を見極めるトレーニングを行うようにしましょう。